Comment devenir un ingénieur en apprentissage automatique : un guide du débutant

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L'apprentissage automatique est un élément essentiel des systèmes d'intelligence artificielle, avec lesquels l'IA est plus efficace aujourd'hui. De nombreuses grandes entreprises utilisent l'apprentissage automatique pour prédire les résultats de leur entreprise, développer des produits nouveaux et améliorés et automatiser les processus.

Par conséquent, les entreprises qui déploient des solutions d'IA ont besoin d'ingénieurs en apprentissage automatique pour tirer le meilleur parti de ces systèmes. Alors, comment démarrer une carrière dans ce domaine passionnant ? Voici comment devenir ingénieur en machine learning.

UTILISEZ LA VIDÉO DU JOUR

Qui sont les ingénieurs en apprentissage automatique et que font-ils ?

Un ingénieur en apprentissage automatique est un professionnel de l'informatique qui développe des algorithmes qui permettent aux systèmes d'IA d'apprendre à partir des données d'entrée et de faire des prédictions automatiquement à l'aide des données. Les ingénieurs en apprentissage automatique travaillent aux côtés des scientifiques des données pour transformer les données en informations exploitables (algorithmes) pour les systèmes d'IA.

Dans un cadre organisationnel, la responsabilité ultime des ingénieurs en apprentissage automatique est de concevoir et de mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique et d'améliorer ceux qui existent déjà. Ils analysent et organisent de grandes quantités de données, vérifient la qualité des données, sélectionnent les ensembles de données et les méthodes de représentation appropriés et transforment les données en algorithmes d'apprentissage automatique.

De plus, les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent et testent divers systèmes, recherchent et mettent en œuvre des algorithmes et des outils d'apprentissage automatique, et exécutent la formation et le recyclage des systèmes. De plus, ils étendent les bibliothèques ML et développent des applications d'apprentissage automatique en fonction des besoins des clients.

Comment devenir un ingénieur en apprentissage automatique

Comme toute autre profession, vous devez répondre à certains critères avant de devenir ingénieur en machine learning. Avec une pure détermination, vous pouvez devenir un ingénieur en apprentissage machine recherché ; tout ce que vous avez à faire est de suivre ces étapes.

1. Apprenez à coder avec Python

Vue de dessus des mains tapant sur un ordinateur portable avec un code de programmation vert affiché à l'écran

L'apprentissage automatique implique beaucoup de programmation. Par conséquent, vous devez maîtriser les principaux langages de programmation tels que Python, C++ et Java. Cependant, vous pouvez commencer avec un langage de programmation, afin de garder votre cerveau à l'abri du jargon. Python est un langage de programmation assez simple pour commencer.

Par ailleurs, algorithmes d'apprentissage automatique incontournables sont utilisés pour développer des systèmes d'apprentissage automatique, comme des algorithmes d'apprentissage en profondeur. Par conséquent, une bonne formation en algorithmes d'apprentissage automatique vous servira en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique.

2. Suivez des cours de science des données et de génie logiciel

Comme toute autre profession technologique, vous devez apprendre les aspects techniques du poste et les compétences techniques requises pour devenir ingénieur en apprentissage automatique. Par conséquent, vous devez avoir une formation solide.

Étant donné que les ingénieurs en apprentissage automatique travaillent généralement avec des données et des logiciels, un diplôme en génie logiciel ou en science des données est un excellent point de départ. De plus, les ingénieurs en apprentissage automatique doivent posséder des compétences avancées en mathématiques et en statistiques, car cela les aide à analyser les données et à développer des algorithmes d'apprentissage automatique, réitérant la nécessité d'un diplôme universitaire.

De plus, vous pouvez suivre des cours en ligne sur l'apprentissage automatique pour acquérir des connaissances spécifiques dans le domaine. Voici quelques-uns des meilleurs cours en ligne sur l'apprentissage automatique avec lesquels vous pouvez commencer :

3. Inscrivez-vous à des bootcamps et travaillez sur des projets réels

Capture d'écran du camp d'entraînement Springboard ML

Les bootcamps sont un excellent moyen d'acquérir rapidement une expérience pratique dans un domaine. En vous inscrivant à des bootcamps, vous travaillez sur des projets vous permettant d'acquérir une expérience de terrain, ce qui est d'une importance capitale pour les employeurs.

De plus, les bootcamps sont particulièrement importants car ils vous aident à acquérir les compétences et les connaissances techniques requises tout en acquérant simultanément une expérience pratique. De plus, un bootcamp est un excellent moyen de constituer un bon portefeuille.

De même, vous pouvez entreprendre des projets personnels et développer des solutions d'apprentissage automatique pour des situations réelles. Voilà quelque idées de projets d'apprentissage automatique pour les débutants . Voici quelques-uns des meilleurs bootcamps pour consolider votre compréhension des concepts et pratiques essentiels d'apprentissage automatique.

4. Obtenez des certifications professionnelles

L'obtention de certifications professionnelles est un excellent moyen de booster votre carrière en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. De plus, il est plus facile pour les meilleures entreprises de vous considérer pour des emplois lorsque vous possédez des certificats d'institutions de premier plan, car cela montre votre formation technique et vos compétences dans le domaine.

Par conséquent, augmentez votre valeur dans l'industrie en acquérant des certificats professionnels. Vous pouvez obtenir des certificats professionnels lorsque vous suivez un programme de certification, une formation ou un examen professionnel organisé dans le domaine. Pour devenir un professionnel certifié de l'apprentissage automatique, consultez ces programmes.

5. Rejoignez des communautés professionnelles et construisez votre réseau

Les ingénieurs en apprentissage automatique travaillent dans des équipes de scientifiques des données, d'ingénieurs en logiciel et d'autres professionnels de la technologie. Par conséquent, la mise en réseau avec d'autres professionnels de l'industrie est essentielle à votre succès en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique.

Les avantages d'adhérer à une association professionnelle et de réseauter au sein de l'industrie sont considérables. D'une part, il vous aide à vous tenir au courant des dernières tendances de l'industrie et à trouver des opportunités de développement de carrière. Par conséquent, trouvez un groupe de professionnels de l'industrie avec qui vous joindre et réseauter.

LinkedIn, MeetUp et Jobcase sont d'excellents endroits pour rechercher ces connexions. Construire des relations professionnelles sur une plate-forme comme LinkedIn est assez simple, bien que les utiliser Les fonctionnalités de LinkedIn peuvent vous aider à développer votre présence plus rapide.

6. Postulez pour des rôles d'ingénierie d'apprentissage automatique

La dernière étape pour devenir ingénieur en apprentissage automatique consiste à décrocher des emplois en apprentissage automatique. Et pour y parvenir, vous devez rédiger un CV technique mettant en valeur votre expérience terrain ou afficher un portfolio captivant. Rédiger un CV peut être accablant, mais ce guide sur comment rédiger un CV technique vous facilitera la tâche.

En tant qu'ingénieur débutant en apprentissage automatique, vous pouvez commencer par des rôles juniors pour acquérir une expérience industrielle. Ensuite, progressez dans les rangs à mesure que vous gagnez en confiance pour assumer des projets et des rôles plus importants.

Construisez une carrière en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique maintenant

Les applications d'apprentissage automatique sont sur une trajectoire de croissance, car de nombreuses entreprises cherchent à exploiter leur potentiel de développement commercial et d'avantage concurrentiel. Des entreprises de premier plan comme Google et Netflix ont intégré l'apprentissage automatique à leurs opérations.

Cette augmentation de l'utilisation de l'apprentissage automatique entraîne une augmentation de la demande d'ingénieurs en apprentissage automatique. Par conséquent, c'est maintenant l'occasion de démarrer une carrière dans l'apprentissage automatique en suivant les étapes décrites dans cet article.

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