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Les données sont des informations, mais ce n'est qu'une partie de l'histoire. Un détail sur un événement ou un fait sur la santé humaine n'est pas beaucoup de données avec lesquelles travailler. C'est à la collecte, à l'organisation et au stockage des informations que nous pensons lorsque nous parlons de données.
À l'ère d'Internet, les entreprises et les organisations du monde entier ont collecté tellement de données que nous parlons maintenant de questions à une échelle exponentiellement plus grande. Maintenant, il y a les mégadonnées, et elles ont un impact énorme sur toutes nos vies.
Qu'est-ce que le Big Data ?
Le Big Data est un ensemble de données si volumineux que nos moyens traditionnels de gestion de l'information ne sont pas à la hauteur. Cette collection peut prendre plusieurs formes.
Exemples de Big Data
- Les tweets stockés sur les serveurs de Twitter
- Les informations que Google obtient du suivi des trajets en voiture
- L'ensemble complet des résultats des élections locales et nationales d'un pays, remontant aussi loin que les dossiers ont été conservés
- Ce que les compagnies d'assurance maladie savent sur qui reçoit quels traitements dans quels hôpitaux
- Les types d'achats et les lieux qui apparaissent sur les cartes de crédit
- Ce que les gens regardent sur Netflix , quand, où et combien de temps
Qu'est-ce que la technologie Big Data ?
Nos PC peuvent gérer pas mal de données. Imaginez simplement toutes les informations qu'il est possible de rassembler dans une seule feuille de calcul. Le logiciel de base de données est capable de gérer des volumes d'informations encore plus importants. Ces outils peuvent entasser sur un seul disque dur des données qui, autrement, nécessiteraient des étagères remplies de boîtes remplies de cahiers et de dossiers.
Mais ces outils sont insuffisants pour gérer tout le volume d'informations que nous appelons big data. Pour cela, nous avons développé de nouvelles méthodes. Le cloud computing décharge le travail de nos PC sur des serveurs distants. À partir de là, il existe un certain nombre de façons d'accéder et d'utiliser les informations.
Utilisations notables du Big Data
Les mégadonnées ne sont pas venues d'elles-mêmes. Plusieurs tendances ont favorisé son existence.
Internet des objets
L'Internet que vous connaissez actuellement est l'Internet des personnes. C'est là que les gens interagissent les uns avec les autres, avec des machines facilitant cette communication. Vous affichez des sites que les gens conçoivent. Vous lisez des mots que les gens ont tapés.
L'Internet des objets est celui où les appareils communiquent directement entre eux sans intervention humaine. Un appareil surveille la météo. Un thermostat intelligent accède à ces informations et ajuste la température de votre maison.
Les mégadonnées et l'Internet des objets sont interdépendants. Ces appareils sont capables d'agir seuls grâce à toutes les données qui sont à leur disposition. Plus il y a d'appareils qui fonctionnent de cette façon, plus de données sont générées.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique fait référence à la capacité d'un ordinateur à apprendre à partir de données . C'est ainsi que les stations de radio Pandora s'adaptent à votre style particulier. L'apprentissage automatique est également à l'origine des recommandations de contenu sur YouTube et Netflix.
Ces prédictions sont dues à des algorithmes. L'algorithme de recherche de Google ? L'algorithme qui détermine ce que vous voyez dans le fil d'actualité de Facebook ? C'est tout l'apprentissage automatique au travail.
Ce ne sont là que quelques exemples de la façon dont les algorithmes d'apprentissage automatique influencent nos expériences quotidiennes.
Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle est la prochaine étape après l'apprentissage automatique. Ici, non seulement un ordinateur apprend à partir de données, mais il utilise ces informations pour prendre ses propres décisions et façonner son propre comportement.
Microsoft et Google ont tous deux montré leurs efforts pour créer des robots humanoïdes. Facebook utilise l'intelligence artificielle pour aider à prévenir les suicides. La technologie progresse à un rythme où il y a eu plusieurs cas où la pensée d'un ordinateur a surpassé celle d'un humain.
Qu'est-ce que l'analyse de données volumineuses ?
Les sources de big data ne nous disent rien à elles seules. Quelqu'un doit donner un sens à toutes ces informations. C'est à cela que sert le domaine de l'analyse des mégadonnées : examiner des volumes d'informations incompréhensibles et voir ce que nous pouvons apprendre.
Aujourd'hui, de plus en plus d'organisations lancent de nouveaux projets de Big Data, et les entreprises se font concurrence pour proposer leur forme particulière d'analyse de Big Data dans de nombreux domaines différents. C'est à travers ces actions que le Big Data a un effet sur votre vie, même si vous êtes un Luddite des temps modernes.
Pourquoi les gens font-ils ça ? Parce qu'avec les bonnes informations, le big data peut faire beaucoup de bien.
Les avantages du Big Data
Les gens se précipitent pour utiliser les mégadonnées pour améliorer nos vies. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels le big data est à l'œuvre.
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Big Data dans le domaine de la santé
Le secteur de la santé n'est pas le plus rapide à adopter les nouvelles technologies. Certains fournisseurs continuent de migrer du papier vers les moyens de stockage numériques. Néanmoins, il y a des domaines où les mégadonnées font la différence. L'un est le domaine de l'intégration. Les assureurs et les prestataires travaillent à la combinaison de données provenant de différentes sources, telles que les réclamations, les radiographies, les notes des médecins et les ordonnances.
Crédit d'image: MGDboston/ Fichier morgue
Beaucoup pensent que si les données de santé étaient mieux intégrées, cela pourrait fournir de meilleurs soins à moindre coût. Lorsqu'Amazon, Berkshire Hathaway et JP Morgan ont annoncé plus tôt cette année qu'ils travaillaient ensemble sur les soins de santé, ils ont cité la technologie comme domaine d'intérêt, comme Le gardien couvre.
Les mégadonnées en finance
L'industrie financière est tout à fait sur l'idée de prendre des décisions basées sur l'analyse informatique. Les crashs éclair de Wall Street sont dus au trading automatisé, avec des machines vendant rapidement des actions sans intervention humaine, en fonction de ce qui se passe sur le marché. C'est ce qu'on appelle le trading haute fréquence.
Désormais, les scientifiques des données financières utilisent les mégadonnées pour prédire quelles actions vont réussir et quand de futurs krachs sont susceptibles de se produire. Les banques voient également le big data comme un moyen d'augmenter leurs revenus.
Big Data dans le commerce électronique et le marketing
Nous générons beaucoup d'informations lorsque nous achetons. En magasin, les cartes de crédit et les cartes de fidélité suivent chacun de nos achats. Certains magasins utilisent des caméras ou suivent même nos téléphones pour voir quelle partie du magasin retient notre attention le plus longtemps. En ligne, nous devons créer des comptes avant d'acheter, ce qui permet aux sites de suivre non seulement ce que nous achetons, mais aussi chaque article que nous visualisons.
Les magasins basent leur agencement sur l'intérêt et le comportement des consommateurs. Les vendeurs en ligne décident de ce que nous voyons en fonction d'informations démographiques et d'autres mesures. Les nouveaux magasins physiques d'Amazon sont un exemple de la fusion de deux mondes.
Il existe une forte demande pour le type d'informations résultant de la surveillance de nos intérêts et de notre comportement en ligne. Facebook et Google sont des géants de la technologie rentables en raison de leur capacité à vendre des publicités mieux à même de cibler des groupes de consommateurs spécifiques que d'autres méthodes et plateformes publicitaires. Ils sont en mesure de le faire grâce à toutes les informations que nous fournissons lorsque nous utilisons leurs services.
Le Big Data est-il dangereux ?
Les mégadonnées sont porteuses de promesses, mais elles comportent aussi des risques . Le premier est l'érosion de la vie privée. Plus de gens en savent plus sur chacun de nous qu'à n'importe quel moment de l'histoire de l'humanité. Il n'est pas seulement facile de trouver où nous vivons, mais où nous allons, qui nous aimons, comment nous vivons et ce que nous pensons.
Cela rend les individus et les sociétés plus ouverts à la manipulation. Nous pouvons être amenés à donner nos mots de passe et nos numéros de carte de crédit ou être amenés à voter pour des candidats que nous ne soutiendrions pas autrement. Plus de données offrent plus de moyens aux annonceurs et aux sociétés de médias de façonner nos désirs et nos valeurs.
Il y a plus de données sur nous qu'avant, et ces données sont stockées dans plus d'endroits. Cela crée plus de cibles pour l'attaque. Il ne suffit plus de protéger nos propres machines. Les violations de données sont désormais monnaie courante, ce qui arrive à nos données étant hors de notre contrôle .
Même les entreprises qui peuvent faire un travail décent pour protéger nos données contre les attaques extérieures font souvent des choses douteuses avec ces données elles-mêmes, comme c'est le cas avec Facebook.
Ensuite, il y a le risque de savoir ce que les gens font avec les informations que les mégadonnées leur permettent de prévoir. Facturons-nous davantage les personnes ayant des habitudes alimentaires malsaines pour l'assurance-maladie ? Devrions-nous augmenter le maintien de l'ordre dans les zones qui, selon nous, connaîtront plus de criminalité ? Est-ce que nous augmentons les prix pour les acheteurs en ligne qui vivent dans des zones riches ?
Trouver des moyens d'assurer la sécurité de nos données, le respect de notre vie privée et le maintien de nos valeurs seront des défis permanents à mesure que la tendance vers les mégadonnées se poursuit. Pourtant, peu importe ce que nous en pensons, pour le meilleur ou pour le pire, nous vivons tous dans un monde de mégadonnées.
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Bertel est un minimaliste numérique qui écrit à partir d'un ordinateur portable doté de commutateurs physiques de confidentialité et d'un système d'exploitation approuvé par la Free Software Foundation. Il privilégie l'éthique aux fonctionnalités et aide les autres à prendre le contrôle de leur vie numérique.
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