Comment utiliser Scikit-LLM pour l'analyse de texte avec de grands modèles linguistiques

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Scikit-LLM est un package Python qui permet d'intégrer des modèles de langage étendus (LLM) dans le framework scikit-learn. Il aide à accomplir les tâches d’analyse de texte. Si vous connaissez scikit-learn, il vous sera plus facile de travailler avec Scikit-LLM.

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Il est important de noter que Scikit-LLM ne remplace pas scikit-learn. scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique à usage général, mais Scikit-LLM est spécifiquement conçu pour les tâches d'analyse de texte.

Premiers pas avec Scikit-LLM

Pour commencer Scikit-LLM , vous devrez installer la bibliothèque et configurer votre clé API. Pour installer la bibliothèque, ouvrez votre IDE et créer un nouvel environnement virtuel . Cela aidera à éviter tout conflit potentiel de version de bibliothèque. Ensuite, exécutez la commande suivante dans le terminal.

 pip install scikit-llm

Cette commande installera Scikit-LLM et ses dépendances requises.

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Pour configurer votre clé API, vous devez en acquérir une auprès de votre fournisseur LLM. Pour obtenir la clé API OpenAI, suivez ces étapes :

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Passez à la Page API OpenAI . Cliquez ensuite sur votre profil situé dans le coin supérieur droit de la fenêtre. Sélectionner Afficher les clés API . Cela vous mènera au Clés API page.

Sur le Clés API page, cliquez sur Créer une nouvelle clé secrète bouton.

Nommez votre clé API et cliquez sur le Créer une clé secrète bouton pour générer la clé. Après la génération, vous devez copier la clé et la stocker dans un endroit sûr car OpenAI n'affichera plus la clé. Si vous le perdez, vous devrez en générer un nouveau.