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La science des données peut être difficile. Il faut une certaine expertise et des conseils de la part des meilleurs gourous pour évoluer, c'est pourquoi vous devez rejoindre une communauté. Une communauté pour partager vos idées, vous donnant un accès libre à des experts dans votre domaine. Pour cela, certains des meilleurs endroits où chercher sont les serveurs Discord.
Les serveurs Discord sont comme des communautés de discussion où des personnes du même intérêt ou de la même profession interagissent. Donc, si vous avez besoin d'une communauté qui discute des concepts de base de la science des données comme la visualisation, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique, cet article est pour vous. Vous trouverez ci-dessous les 10 meilleurs serveurs Discord pour les data scientists.
un. Plateforme Open Source
Open Source Hub crée un espace où experts et débutants peuvent interagir, résoudre des problèmes de projet et partager des idées sur des projets open source. En tant que data scientist, le Hub Open Source vous présente ce que signifie un logiciel open source , les différents types disponibles et comment vous pouvez les appliquer à la science des données.
En tant que communauté en pleine croissance, l'un de leurs principaux objectifs est d'aider les scientifiques des données, les développeurs et d'autres professionnels de la technologie à améliorer les logiciels à l'aide de codes open source. Ils organisent également des événements de discussion sur la plate-forme où les débutants peuvent poser des questions sur leurs défis.
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Open Source Hub permet aux contributeurs de présenter leurs projets sur la plateforme, leur donnant une visibilité pour quiconque souhaiterait les embaucher. Ils publient également des conseils utiles pour les développeurs tout en veillant à ce que la communauté serve son objectif à tous ses membres.
2. Nation des données
Sur Data Nation, des experts partagent des conseils et des astuces pratiques sur les données à travers différents cheminements de carrière dans le domaine des données. Ils partagent également des conseils d'entretien et vous permettent de mettre en valeur vos compétences en IA.
Si vous êtes nouveau dans le domaine de la science des données, vous pourrez vous connecter avec des experts de la plate-forme pour discuter des avancées de l'industrie, y compris l'apprentissage automatique, et poser des questions sur les domaines que vous trouvez difficiles. Ils publient également des offres d'emploi pour divers rôles en science des données et offrent des opportunités de se connecter avec des collègues potentiels.
Data Nation organise également des cours pour enseigner aux débutants et les éclairer sur les dernières tendances dans le domaine des données. Donc, si vous êtes un débutant à la recherche d'une direction, vous pouvez essayer de rejoindre Data Nation.
3. Science des données
Dans Data Science, vous pouvez accéder à une formation sur différentes parties de la science des données, y compris comment utiliser les meilleurs outils de visualisation de données , qui vous aide à affiner vos compétences en communication de données et en ingénierie des données. Dans cette plate-forme, vous apprendrez à devenir le meilleur dans toute recherche qui vous oblige à traiter des données.
La science des données est ouverte aux personnes de différentes catégories, que vous soyez étudiant ou professionnel. Ils partagent également des informations précieuses sur les principales étapes à suivre pour améliorer vos compétences en tant que data scientist. De plus, ils organisent des cours pour renforcer vos connaissances de l'industrie et constituent un espace ouvert pour les discussions.
Cette communauté comprend différents sous-groupes activement divisés en apprentissage automatique, programmation, mathématiques, statistiques et visualisation, où les experts discutent de ces sujets en détail. De plus, Data Science compte plus de 20 000 membres sur sa chaîne.
Quatre. Le partage de données
Le Data Share est une extension du groupe Towards Data Science et traite de toutes les questions et discussions liées à la science des données. C'est un lieu de rencontre pour les experts et les débutants qui aimeraient faire passer leur carrière au niveau supérieur.
Il vous permet d'envoyer vos codes pour que des experts les examinent. Cette communauté fournit également des articles et des ressources qui seraient bénéfiques pour votre croissance. Vous pouvez également participer aux événements et aux hackathons qu'ils organisent pour vous familiariser avec les bases du codage et la science des données.
Le partage de données comprend différents sous-groupes dédiés à l'ingénierie des données, à la programmation, à l'analyse des données et au traitement du langage naturel. Ainsi, si vous avez des requêtes spécifiques dans ces domaines, vous pouvez y accéder directement à partir de ces sous-groupes. Le partage de données compte plus de 14 000 membres abonnés.
5. Analyse des données
Data Analytics accueille des passionnés de données intéressés par les subtilités de l'analyse de données. Sur cette plate-forme, vous aurez accès à des séances d'entraînement, y compris des questions-réponses, pour vous aider à perfectionner vos compétences en analyse. C'est un groupe ingénieux pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel.
Bien qu'il s'agisse d'une petite communauté de plus de 4 500 membres, ils font beaucoup pour fournir des ressources et des tutoriels aux membres du groupe. Donc, si vous recherchez une communauté plus petite où vous pouvez communiquer avec des experts et des administrateurs du groupe, Data Analytics est le canal que vous souhaitez rejoindre.
Ils enseignent l'utilisation des langages de programmation SQL, Python et R. Data Analytics fournit des questions pratiques sur SQL et une série de didacticiels. Pour entraîner tout le monde, ils répartissent les rôles entre modérateurs et contributeurs, ce qui assure également le bon fonctionnement de la communauté.
6. TensorFlow
TensorFlow fournit une assistance aux scientifiques des données intéressés par l'éthique de l'IA et les réseaux de neurones convolutifs. Ici, vous trouverez un réseau de développeurs Web experts disponibles pour répondre à toutes vos questions sur la science des données. Ces développeurs se spécialisent principalement dans les langages de programmation JavaScript et Python.
Il y a une section emplois qui vous permet de postuler pendant que vous apprenez. Cette communauté est ouverte aux experts et aux débutants, donnant accès à sa bibliothèque open source, ce qui aiderait à modifier et à rationaliser vos processus de science des données. Il abrite plus de 10 000 membres.
7. Science des données/ML/IA
Si vous êtes un débutant cherchant à naviguer facilement dans le monde de la science des données, Data Science/ML/AI/ est l'endroit idéal. Ils fournissent un sous-groupe, en particulier pour les questions des débutants, qui vous tient informé. Vous pouvez également participer à des discussions sur les frontières de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'IA et de la programmation.
Cette communauté vous permet de faire des suggestions sur d'éventuels sujets de discussion et des domaines que vous trouvez difficiles. Ce faisant, ses 14 000 membres maintiennent un vivier d'informations accessible à tous.
8. Monde de la science des données
Cette communauté est destinée aux scientifiques des données qui aimeraient maîtriser Python, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Il a des sous-groupes dédiés sur les plates-formes pour discuter explicitement de divers aspects de la science des données. Ici, vous pouvez apprendre et interagir avec d'autres membres des groupes, en particulier des experts dans votre domaine.
Il existe des tonnes de cours sur la plateforme pour l'auto-apprentissage et la mise à jour de vos connaissances en science des données. En appliquant la bonnes stratégies pour un apprentissage autorégulé , vous pourrez exploiter les précieuses connaissances des cours. Vous pouvez également postuler à des emplois dans la « section embauche » et vous préparer aux entretiens d'embauche en science des données avec les conseils partagés sur la plateforme.
9. Dose de données
L'équipe de Dose of Data organise des émissions régulières pour les personnes qui aimeraient en savoir plus sur l'algèbre linéaire, les statistiques et la science des données. Ils ont également une chaîne YouTube où ils publient tout ce qui concerne la science des données et, la plupart du temps, publient des liens vers des rediffusions YouTube pour les nouveaux membres du groupe.
Dose of Data héberge des sujets de discussion sous Python, mathématiques et statistiques, apprentissage automatique et visualisation de données. Il existe également un sous-groupe dédié à la suggestion de livres pouvant vous aider à améliorer vos connaissances. Bien qu'il s'agisse d'une petite communauté, elle fournit tout ce dont vous auriez besoin d'une communauté de science des données.
dix. Spécialiste Big Data
Dans cette communauté, vous aurez accès à du matériel d'apprentissage et à des cours de science des données. Il existe également une chaîne spéciale qui vous tient au courant de l'actualité technologique de votre profession. Et si vous souhaitez apprendre la visualisation de données, le piratage éthique, la programmation et Linux, vous obtiendrez toutes les ressources dont vous avez besoin sur Big Data Specialist.
Il existe également des cours et des livres gratuits pour vous aider si vous êtes un débutant en science des données. De plus, vous pouvez également partager des documents qui, selon vous, seraient utiles à la communauté de plus de 1 500 membres.
Connectez-vous avec d'autres scientifiques des données
Rejoindre un serveur Discord vous donne la possibilité de vous connecter avec d'autres data scientists dans vos domaines. Si vous êtes introverti, vous voulez apprendre les meilleures stratégies de réseautage. De cette façon, vous ne manquerez pas tous les privilèges que vous pourriez obtenir en interagissant sur un serveur discord.
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