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Raspberry Pi est à la pointe des ordinateurs monocarte (SBC) depuis un certain temps. Cependant, près de quatre ans après le lancement du Raspberry Pi 4, un nouveau modèle se profile à l'horizon.
Les précédentes itérations de Raspberry Pi impliquaient généralement des processeurs plus rapides, plus de RAM et, avec le Pi 4, des E/S améliorées. Cependant, de nombreux Pis sont utilisés à des fins d'IA (intelligence artificielle) et de ML (apprentissage automatique), ce qui a suscité de nombreuses spéculations de la part des bricoleurs sur les capacités d'apprentissage automatique intégrées du Raspberry Pi 5.
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Quel processeur le Raspberry Pi 5 obtiendra-t-il ?
Que le Raspberry Pi 5 obtienne des capacités d'apprentissage automatique intégrées dépend beaucoup du processeur sur lequel la carte est basée. Le co-fondateur de Raspberry Pi, Eben Upton, a taquiné l'avenir du silicium Pi personnalisé lors du sommet tinyML 2021. Depuis lors, une version imminente de Raspberry Pi 5 avec des améliorations massives de ML semble très probable.
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Jusqu'à Raspberry Pi 4, l'équipe de développement utilisait les processeurs Cortex d'ARM. Cependant, avec la sortie du Raspberry Pi Pico en 2021 est venu le RP2040, le premier SoC (système sur puce) interne de la société. Bien qu'il n'ait pas le même pouvoir que le Raspberry Pi Zero 2 W, l'un des SBC les moins chers sur le marché, il fournit des capacités de microcontrôleur similaires à celles d'un Arduino.
Les Raspberry Pi 2, Pi 3 et Pi 4 ont utilisé respectivement les processeurs Cortex-A7, Cortex-A53 et Cortex-A72 d'ARM. Ceux-ci ont augmenté les capacités de traitement du Pi à chaque génération, donnant à chaque Pi progressif plus de prouesses ML. Cela signifie-t-il que nous verrons un apprentissage automatique intégré sur le processeur du Raspberry Pi 5 ?
Bien qu'il n'y ait pas de mot officiel sur le processeur qui alimentera le Pi 5, vous pouvez être sûr que ce sera le SBC le plus compatible ML de la gamme Raspberry Pi et qu'il aura très probablement un support ML intégré. L'équipe ASIC (Application Specific Integrated Circuit) de la société travaille depuis sur la prochaine itération, qui semble se concentrer sur des accélérateurs légers pour les applications ML ultra-basse consommation.
L'exposé d'Upton au tinyML Summit 2021 suggère qu'il pourrait se présenter sous la forme d'accélérateurs légers exécutant probablement quatre à huit multiplications-accumulations (MAC) par cycle d'horloge. La société a également travaillé avec ArduCam sur le ArduCam Pico4ML , qui rassemble ML, un appareil photo, des microphones et un écran dans un boîtier de la taille d'un Pico.
Alors que tous les détails sur le Raspberry Pi 5 ne sont pas encore confirmés, si Raspberry Pi s'en tient à sa tendance à mettre à niveau progressivement ses cartes, le prochain SBC peut être une carte plutôt utile qui cochera de nombreuses cases pour les passionnés de ML et les développeurs à la recherche de matériel bon marché pour leurs projets ML.
Raspberry Pis peut être très amusant
Le Raspberry Pi 5 pourrait venir avec une prise en charge intégrée de l'apprentissage automatique, ce qui ouvre une pléthore d'opportunités pour à peu près n'importe qui de créer ses propres applications ML avec du matériel qui est enfin capable de suivre la technologie sans se ruiner.
vous êtes déjà googlé, faites une recherche approfondie
Vous pouvez déjà exécuter n'importe quoi, d'un grand modèle de langage (LLM) à un serveur Minecraft sur des Raspberry Pis existants. Au fur et à mesure que le SBC devient plus performant (et accessible), les possibilités de ce que vous pouvez faire avec un seul ordinateur de la taille d'une carte de crédit augmenteront également.