Comment suivre la propagation des informations Twitter avec Hoaxy

Comment suivre la propagation des informations Twitter avec Hoaxy
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Twitter est la principale source d'actualités, de commérages, d'informations et de désinformation pour des millions de personnes dans le monde. Et si vous suivez les bons comptes, vous pouvez être au courant des derniers événements avant que les principaux organes de presse ne sortent leurs vérificateurs des faits du lit.





Mais comment l'information se propage-t-elle sur Twitter, et comment juger de sa fiabilité ?





Tout ce que vous lisez sur Twitter n'est pas fiable

Twitter est le foyer numérique de milliards d'individus aux opinions, agendas, points de vue et motivations divers. Alors que vous voudrez peut-être partager des faits et des articles intéressants, d'autres veulent semer la discorde et des mensonges, ou ne se soucient tout simplement pas de savoir si ce qu'ils répètent est fiable ou non.





  Logo Twitter et illustration graphique de robot vus sur fond jaune

Souvent, les comptes ne sont pas du tout gérés par des personnes. Ce sont plutôt des bots, des comptes automatisés programmés pour augmenter la visibilité des tweets avec certains mots-clés ou à partir d'autres comptes spécifiques.

Dans les secondes entre la lecture d'un tweet divertissant ou informatif et l'appui sur le bouton qui le diffusera à vos propres abonnés, il est difficile de juger si vous partagez une ressource précieuse ou de la désinformation. Heureusement, il existe un outil qui peut vous aider.



Hoaxy peut vous aider à visualiser l'origine d'un tweet

Canular est un projet conjoint entre l'Indiana University Network Science Institute (IUNI) et le Center for Complex Networks and Systems Research (CNetS), et utilise l'API de recherche Twitter pour visualiser la diffusion de l'information.

Comme son nom l'indique, Hoaxy a été conçu avec la désinformation à l'esprit. En plus de montrer l'origine de tweets particuliers, l'outil peut indiquer si les retweets sont (très probablement) effectués par des comptes gérés par de vraies personnes, ou sont comptes automatisés (bot) .





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Vous pouvez soit taper une requête directement dans Hoaxy, soit télécharger un ensemble de mots-clés sous forme de fichier CSV ou JSON. Les résultats sont affichés sous forme de graphique et sous forme de diagramme à code couleur facile à comprendre. Vous pouvez même jouer des animations pour mieux juger de la diffusion des informations dans le temps.

Comment utiliser Hoaxy pour suivre la diffusion d'informations sur Twitter

Pour utiliser Hoaxy, vous devez vous connecter à votre compte Twitter et autoriser Hoaxy à l'utiliser. Si vous n'en avez pas déjà, c'est facile de créer un compte Twitter . Une fois connecté, visitez la page d'accueil de Hoaxy et entrez une requête de recherche dans la zone de texte.





Votre requête peut être un mot ou une phrase, comme 'Bonne année' ou un lien vers un article. Alternativement, vous pouvez importer des données. L'exemple donné par Hoaxy pour démontrer le fonctionnement de la recherche est 'vaccins'.

Vous pouvez limiter votre recherche aux tweets dans une langue particulière et utiliser des opérateurs de recherche avancés. Par exemple, si vous voulez des tweets qui mentionnent « Noël » ou « Père Noël », vous devez saisir « Noël OU Père Noël » (sans les guillemets). Si vous souhaitez rechercher des tweets écrits en réponse au compte Twitter officiel MakeUseOf , vous pouvez ajouter à :MUO_official.

Comme premier test pour Hoaxy, nous avons collé l'URL de notre article sur la façon dont cheat.sh vous donne accès aux meilleures feuilles de triche Linux et programmation .

  sortie canular pour l'article de feuille de triche MUO

Comme vous pouvez le voir sur l'image ci-dessus, l'écran est divisé en deux sections principales. Sur la gauche, vous pouvez voir la popularité d'un article au fil du temps. Sous cette zone se trouve une version aplatie du même graphique, que vous pouvez sélectionner et faire glisser une période d'intérêt pour obtenir des données plus précises.

La section principale de l'écran montre quels comptes ont tweeté ou retweeté cet article, avec une ligne représentant les liens entre les comptes. Une flèche indique de quel compte provient le tweet ou le retweet.

L'une des caractéristiques les plus intéressantes de Hoaxy est que chaque compte est codé par couleur en fonction de la probabilité qu'il soit automatisé. Une teinte bleue indique une confiance élevée dans le fait que le compte présente un comportement humain typique, tandis que le rouge indique que le compte ressemble davantage à un bot.

  score canular pour mundolinuxbot

Au centre de notre diagramme de démonstration se trouve le compte MundoLinuxBot, qui a retweeté la publication cinq fois. Si vous cliquez sur ce compte et appuyez sur mettre à jour , vous verrez que Hoaxy donne à MundoLinuxBot un score de bot de 3,5 sur 5, et est certain à 80 % que MundoLinuxBot est un compte automatisé. Vous verrez également les noms des comptes à partir desquels MundoLinuxBot a retweeté ce lien particulier.

À l'aide de l'outil de sélection de l'heure, vous pouvez revenir en arrière de sept jours à compter de la date de votre requête et constater que le premier tweet mentionnant cet article a été réalisé par le compte Wajeeha65827865, un compte avec un score de bot de 4,7/5, à 4h03. le 23 décembre, MUO_official publiant l'article 11 heures plus tard.

Vous pouvez regarder la carte et les liens de compte se développer en appuyant sur le bouton de lecture triangulaire au centre.

Hoaxy vous permet de surveiller la diffusion d'informations sur Twitter

L'utilisation de Hoaxy signifie que vous pouvez voir comment les informations sont d'abord mises sur Twitter et se propagent entre les comptes. Cela peut être un outil essentiel pour lutter contre la désinformation potentielle et trouver la véritable source des rumeurs.

Mais Hoaxy n'est pas parfait et ne peut jamais vous dire avec une certitude à 100 % si une information est vraie ou fausse, ou même si un compte particulier est un bot. Vous devez l'utiliser avec précaution et traiter sa sortie à titre indicatif uniquement. Si vous rencontrez des informations malveillantes sur Twitter, suivez notre guide pour les contrer efficacement.