Une introduction à l'algorithme de tri Shell

Une introduction à l'algorithme de tri Shell

Le tri Shell est une technique de tri qui divise une liste donnée en sous-listes, puis les trie à l'aide du tri par insertion. L'algorithme utilise un écart m qui choisit des articles qui sont m écart pour comprendre les sous-listes.



Les sous-listes sont ensuite triées à l'aide du tri par insertion, après quoi elles sont combinées. La liste combinée n'est pas entièrement triée mais donne à l'algorithme l'avantage de rapprocher les éléments de leur position finale.

Le tri par insertion est à nouveau utilisé pour finalement trier la liste.





Un examen plus approfondi du tri des coquilles

La description ci-dessus n'avait peut-être pas beaucoup de sens, mais un exemple devrait vous aider. Supposons que vous ayez la liste : [39, 6, 2, 51, 30, 42, 7, 4, 16] et une valeur d'écart de trois.

La première sous-liste aurait des éléments : 39, 51, 7



La deuxième sous-liste : 6, 30, 4

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La troisième et dernière sous-liste : 2, 42, 16

Après le tri par insertion, chacune des sous-listes serait ordonnée comme suit :

Le premier : 7, 39, 51

La seconde : 4, 6, 30

Le troisième : 2, 16, 42

La sous-liste triée est maintenant combinée d'une manière particulière. Chaque élément de sous-liste est placé dans l'index à partir duquel la valeur de sous-liste non triée d'origine a été rassemblée.

En rapport: Une introduction à l'algorithme de tri à bulles

Vous vous retrouverez donc avec la séquence ci-dessous :

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[7, 4, 2, 39, 6, 16, 51, 30, 42]

Notez que la liste n'est toujours pas triée mais que les éléments sont plus proches des positions dans lesquelles ils sont censés se trouver. Après avoir effectué le tri par insertion sur cette combinaison de listes, la liste sera finalement triée :

[2, 4, 6, 7, 16, 30, 39, 42, 51]

Analyse d'algorithmes

La complexité du tri shell est comprise entre O(n) et O(n2). Le calcul de cette conclusion dépasse le cadre de cet article.

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Implémentation Python :

def shellSort(my_list):
n = len(my_list)
interval = n // 2 # floor division
while interval > 0:
for val in range(interval, n):
temp = my_list[val]
x = val
while x >= interval and my_list[x - interval] > temp:
my_list[x] = my_list[x - interval]
x = x - interval

my_list[x] = temp
interval = interval // 2

Passer au tri par fusion

Il existe plusieurs algorithmes de tri, chacun avec un fonctionnement unique. Le tri par fusion, par exemple, utilise une stratégie de division pour régner et a une complexité de O(nlogn).

Le tri par fusion est, dans certains cas, meilleur que le tri par shell et vaut vraiment la peine d'être examiné. Il devrait être le prochain sur votre liste de lecture d'algorithmes de tri.

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Vous étudiez les structures de données et les algorithmes ? Découvrez une toute nouvelle façon de trier votre tableau avec le tri par fusion.

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A propos de l'auteur Jérôme Davidson(22 articles publiés)

Jérôme est rédacteur chez MakeUseOf. Il couvre des articles sur la programmation et Linux. Il est également un passionné de crypto et garde toujours un œil sur l'industrie de la crypto.

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